La misurazione dello spostamento e della deformazione è un’attività importante in biomeccanica sperimentale perché permette di caratterizzare i tessuti biologici, gli organi e le loro interazioni con i dispositivi biomedici. A causa delle caratteristiche dei campioni biologici, che sono principalmente non omogenei ed anisotropi, è estremamente importante ottenere misurazioni a tutto campo per identificare i danni locali, come l’innesco o la propagazione di una crepa. Le misurazioni puntuali, come quelle fornite dagli estensimetri, a volte non sono sufficienti per monitorare completamente un esperimento. Nelle ultime decadi, perciò, è stata sviluppata la Digital Image Correlation la quale, tramite l’acquisizione di immagini digitali di un oggetto sottoposto a diversi carichi ed eseguendo l'analisi dell'immagine con algoritmi di corrispondenza basati sulla correlazione e approcci di differenziazione numerica, è in grado di estrarre tutte le informazioni riguardanti lo spostamento e la deformazione a tutto campo dei campioni biologici.
Utilizzo della Digital Image Correlation nelle prove meccaniche per la caratterizzazione dei materiali biologici
SCHIOCHETTO, FILIPPO
2022/2023
Abstract
La misurazione dello spostamento e della deformazione è un’attività importante in biomeccanica sperimentale perché permette di caratterizzare i tessuti biologici, gli organi e le loro interazioni con i dispositivi biomedici. A causa delle caratteristiche dei campioni biologici, che sono principalmente non omogenei ed anisotropi, è estremamente importante ottenere misurazioni a tutto campo per identificare i danni locali, come l’innesco o la propagazione di una crepa. Le misurazioni puntuali, come quelle fornite dagli estensimetri, a volte non sono sufficienti per monitorare completamente un esperimento. Nelle ultime decadi, perciò, è stata sviluppata la Digital Image Correlation la quale, tramite l’acquisizione di immagini digitali di un oggetto sottoposto a diversi carichi ed eseguendo l'analisi dell'immagine con algoritmi di corrispondenza basati sulla correlazione e approcci di differenziazione numerica, è in grado di estrarre tutte le informazioni riguardanti lo spostamento e la deformazione a tutto campo dei campioni biologici.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/44037