L’obiettivo della presente tesi è quello di analizzare possibili metodi statistici per misurare la povertà in Italia, attraverso i dati dell'Indagine svolta dalla Banca d'Italia nel 2020. In particolare vengono utilizzati tre dataset tra quelli disponibili nell'archivio dati della Banca d'Italia, concentrando l'attenzione su variabili di tipo demografico, sul reddito (e variabili annesse, come il suo livello di percezione durante l'anno di rilevazione), la spesa e i consumi. Viene inoltre svolto un confronto tra la presente indagine di partenza e quella svolta dall'ISTAT sui consumi delle famiglie italiane, sempre nell'anno di riferimento, al fine di avere uno studio più approfondito del tema. Le analisi vengono svolte utilizzando il linguaggio di programmazione in R.
Un'analisi sulla povertà in Italia nel 2020
CROBEDDU, SOFIA NOEMI
2022/2023
Abstract
L’obiettivo della presente tesi è quello di analizzare possibili metodi statistici per misurare la povertà in Italia, attraverso i dati dell'Indagine svolta dalla Banca d'Italia nel 2020. In particolare vengono utilizzati tre dataset tra quelli disponibili nell'archivio dati della Banca d'Italia, concentrando l'attenzione su variabili di tipo demografico, sul reddito (e variabili annesse, come il suo livello di percezione durante l'anno di rilevazione), la spesa e i consumi. Viene inoltre svolto un confronto tra la presente indagine di partenza e quella svolta dall'ISTAT sui consumi delle famiglie italiane, sempre nell'anno di riferimento, al fine di avere uno studio più approfondito del tema. Le analisi vengono svolte utilizzando il linguaggio di programmazione in R.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/44733