Lo scenario economico attuale, caratterizzato da mercati globalizzati e in costante evoluzione, comporta la necessità di compiere operazioni di finanza straordinaria che risultano sempre più complesse ed internazionali. Questa tesi ha lo scopo di fornire un’analisi statistica che possa inquadrare il potenziale dei diversi settori ed aziende nell’ottica di operazioni di fusione ed acquisizione aziendali. Verrà analizzato un dataset composto da aziende provenienti dai principali settori produttivi italiani. Le variabili che compongono il dataset in questione sono divise in tre macro aspetti: crescita aziendale, redditività aziendale e sostenibilità finanziaria dell’azienda. Al dataset verranno applicate analisi statistiche multivariate, come l’analisi delle componenti principali e l’analisi delle correlazioni canoniche, per poter rilevare relazioni tra le variabili e dare una prima valutazione alle aziende. Successivamente, con le informazioni ottenute, si andrà a costruire un indicatore composito che combinerà i tre macro aspetti in un singolo valore compreso tra 0 e 1. Questo permetterà di ottenere una valutazione generale delle performance delle aziende, dei settori e della loro potenziale attrattività nei confronti di eventuali operazioni di fusione ed acquisizione aziendali. Si noterà come i settori più interessanti sono "Fabbricazione di macchinari ed apparecchiature n.c.a." (identificato con il codice ATECO 28) e "Confezione di articoli di abbigliamento" (identificato con il codice ATECO 14).
STUDIO DI UN INDICATORE DI ATTRATTIVITA’ AZIENDALE E SETTORIALE PER IL SUPPORTO AD OPERAZIONI DI FUSIONE E ACQUISIZIONE AZIENDALI
PAGANO, FRANCESCO PIETRO
2022/2023
Abstract
Lo scenario economico attuale, caratterizzato da mercati globalizzati e in costante evoluzione, comporta la necessità di compiere operazioni di finanza straordinaria che risultano sempre più complesse ed internazionali. Questa tesi ha lo scopo di fornire un’analisi statistica che possa inquadrare il potenziale dei diversi settori ed aziende nell’ottica di operazioni di fusione ed acquisizione aziendali. Verrà analizzato un dataset composto da aziende provenienti dai principali settori produttivi italiani. Le variabili che compongono il dataset in questione sono divise in tre macro aspetti: crescita aziendale, redditività aziendale e sostenibilità finanziaria dell’azienda. Al dataset verranno applicate analisi statistiche multivariate, come l’analisi delle componenti principali e l’analisi delle correlazioni canoniche, per poter rilevare relazioni tra le variabili e dare una prima valutazione alle aziende. Successivamente, con le informazioni ottenute, si andrà a costruire un indicatore composito che combinerà i tre macro aspetti in un singolo valore compreso tra 0 e 1. Questo permetterà di ottenere una valutazione generale delle performance delle aziende, dei settori e della loro potenziale attrattività nei confronti di eventuali operazioni di fusione ed acquisizione aziendali. Si noterà come i settori più interessanti sono "Fabbricazione di macchinari ed apparecchiature n.c.a." (identificato con il codice ATECO 28) e "Confezione di articoli di abbigliamento" (identificato con il codice ATECO 14).File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/44748