La tesi tratta i metodi di decomposizione per serie storiche con stagionalità complessa. L'analisi è stata fatta sui dati dell'azienda Terna riguardanti la richiesta di elettricità per l'Italia, nel periodo da gennaio 2020 a dicembre 2022. È stato eseguito un confronto tra i metodi MSTL, BATS, TBATS e STR per vedere quale modello si adattasse meglio ai dati a disposizione sia in termini statistici che computazionali.
Decomposizione di serie storiche con stagionalità complessa: metodi a confronto
PAGNIN, LINDA
2022/2023
Abstract
La tesi tratta i metodi di decomposizione per serie storiche con stagionalità complessa. L'analisi è stata fatta sui dati dell'azienda Terna riguardanti la richiesta di elettricità per l'Italia, nel periodo da gennaio 2020 a dicembre 2022. È stato eseguito un confronto tra i metodi MSTL, BATS, TBATS e STR per vedere quale modello si adattasse meglio ai dati a disposizione sia in termini statistici che computazionali.File in questo prodotto:
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/44749