TECNICHE DI WEB SCRAPING PER L’ANALISI DEL MERCATO ONLINE DEI COMPONENTI RICAMBIO DI SISTEMI DI RISCALDAMENTO E RAFFRESCAMENTO ATTRAVERSO METODI DI CLASSIFICAZIONE E TEXT MINING, UN PROGETTO STAGE CON BAXI S.p.A

This paper represents an exposition of the internship experience at BAXI S.p.A. The project in question is an analysis of the online market for original replacement components of heating and cooling systems. Through techniques of extraction from websites (web scraping) and the study of item descriptions (text mining) a price comparison will be carried out. For some products,conclusions will also be drawn regarding the company's position relative to competitors. In addition, the paper describes the experience in general gained during the internship and other results obtained from the data.

L’elaborato in questione rappresenta un'esposizione dell'esperienza di stage svolta presso BAXI S.p.A. Il progetto in questione è un'analisi del mercato online dei componenti ricambio originali di sistemi di riscaldamento e raffrescamento. Attraverso tecniche di estrazione da siti web (web scraping) e lo studio delle descrizioni degli articoli (text mining) verrà effettuato un confronto di prezzo. Per alcuni prodotti, inoltre, saranno tratte conclusioni riguardanti la posizione dell’azienda rispetto alla concorrenza. L'elaborato descrive, in aggiunta, l'esperienza in generale maturata durante lo stage e altri risultati ottenuti dai dati.