Metodi e modelli statistici per l’identificazione dei casi di match fixing nel mondo dello sport

Questo elaborato parla del fenomeno del match fixing. Dopo aver spiegato come si è formato questo fenomeno, fornito esempi e che ripercussioni ha a livello giuridico, questo scritto si concentra sull’utilizzo della statistica per l’individuazione dei casi sospetti. Vengono spiegati diversi approcci per svolgere le analisi, andando ad analizzare prima le sole prestazioni sportive degli atleti/squadre e poi andando a monitorare i flussi di denaro delle scommesse online. Il fulcro delle analisi per l’identificazione dei casi di match fixing sono i modelli di previsione. Vengono enunciati alcuni modelli previsionali per il tennis e per il calcio e successivamente viene svolto un esempio pratico per la previsione dei risultati nelle partite di calcio. Lo scopo delle analisi è quello di mostrare come con le quote ricavate grazie alle previsioni, sarà possibile confrontarle con quelle dei mercati delle scommesse per identificare casi sospetti. Infatti, qualora le quote stimate divergessero di tanto dalle quote dei mercati scatteranno i primi campanelli di allarme che faranno partire le indagini. Infine, viene presentato un altro approccio basato non più sui modelli di previsione ma sulla legge di Benford, legge già nota nell’ambito delle corruzioni finanziarie.