This study focuses on creating an Android/iOS application that allows for data collection during the performance of rehabilitation tasks using a sensor placed in the lumbosacral area. This application aims to replace the current data acquisition method, which is performed using simple approaches such as a handheld stopwatch. In particular, a BLE (Bluetooth Low Energy) connection will be implemented and the transmission between the sensor and the application will be managed following the communication protocol proposed by the company that provided the sensor. This application will have data persistence, analysis of previous tasks, comparison of tasks, and finally it will present selected values for describing the quality of task performance, integrating dedicated processing algorithms.
Lo studio condotto verte nella creazione di una applicazione Android/iOS che consenta la raccolta dati durante l'esecuzione di task riabilitive tramite un sensore posto nella zona lombo sacrale. Tale applicazione vuole sostituire l'attuale metodo di acquisizione che viene eseguito con l'utilizzo di un semplici approcci quali un cronometro tascabile. In particolare verrà implementatata una connessione di tipo BLE (Bluethooth Low Energy) e la trasmissione tra sensore-applicazione verrà gestita seguendo il protocollo di comunicazione proposto dall'azienda stessa che ha offerto il sensore. Tale applicazione avrà a disposizione funzionalità di persistenza dati, analisi di task precedenti, comparazione di task ed in fine come output presenterà dei valori scelti per la descrizione della qualità di esecuzione del task integrando algoritmi di processing dedicati.
Sviluppo di un'applicazione mobile per l'automazione di attività di riabilitazione utilizzando i dati raccolti da un dispositivo IMU indossabile
ZANOT, MATTIA
2022/2023
Abstract
This study focuses on creating an Android/iOS application that allows for data collection during the performance of rehabilitation tasks using a sensor placed in the lumbosacral area. This application aims to replace the current data acquisition method, which is performed using simple approaches such as a handheld stopwatch. In particular, a BLE (Bluetooth Low Energy) connection will be implemented and the transmission between the sensor and the application will be managed following the communication protocol proposed by the company that provided the sensor. This application will have data persistence, analysis of previous tasks, comparison of tasks, and finally it will present selected values for describing the quality of task performance, integrating dedicated processing algorithms.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/45151