In questo elaborato vengono descritte le caratteristiche fondamentali di una rete neurale convoluzionale e come queste possano essere implementate attraverso una FPGA. Inoltre vengono discussi vantaggi e svantaggi dei vari acceleratori hardware in commercio. Infine viene riportato un esempio di implementazione di una rete AlexNet su un’architettura Virtex-7 VC709.

Reti neurali convoluzionali implementate su FPGA

ANDREATTA, NICOLA
2022/2023

Abstract

In questo elaborato vengono descritte le caratteristiche fondamentali di una rete neurale convoluzionale e come queste possano essere implementate attraverso una FPGA. Inoltre vengono discussi vantaggi e svantaggi dei vari acceleratori hardware in commercio. Infine viene riportato un esempio di implementazione di una rete AlexNet su un’architettura Virtex-7 VC709.
2022
Convolutional neural networks implemented on FPGA
CNN
FPGA
Hardware accelerator
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/48321