In questo elaborato vengono descritte le caratteristiche fondamentali di una rete neurale convoluzionale e come queste possano essere implementate attraverso una FPGA. Inoltre vengono discussi vantaggi e svantaggi dei vari acceleratori hardware in commercio. Infine viene riportato un esempio di implementazione di una rete AlexNet su un’architettura Virtex-7 VC709.
Reti neurali convoluzionali implementate su FPGA
ANDREATTA, NICOLA
2022/2023
Abstract
In questo elaborato vengono descritte le caratteristiche fondamentali di una rete neurale convoluzionale e come queste possano essere implementate attraverso una FPGA. Inoltre vengono discussi vantaggi e svantaggi dei vari acceleratori hardware in commercio. Infine viene riportato un esempio di implementazione di una rete AlexNet su un’architettura Virtex-7 VC709.File in questo prodotto:
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/48321