The planning of construction works remains, for the most part, still largely manual as the assisted planning systems proposed over the years have not satisfied planners. The objective of this thesis is to provide planners with a tool that automates the planning of construction works based on openBIM-IFC information models. The system created is not an end in itself, but is the first part of a path that aims to create automated planning that can then be reintegrated into the BIM model. During the thesis, the process models leading to the realisation of a construction project are analysed and algorithms are developed using python to automate the planning of the main construction phases. The system is then tested on a case study, which confirms its validity and poses good prospects for continuing research along this path in order to improve the system and achieve the next set goals.

La pianificazione delle opere edili rimane, per la maggior parte dei casi, tutt’ora in gran parte manuale dato che i sistemi di pianificazione assistita proposti negli anni non hanno soddisfatto i pianificatori. L’obiettivo della tesi è fornire ai pianificatori uno strumento che automatizzi la pianificazione dei lavori edili basandosi su modelli informativi openBIM-IFC. Il sistema creato non è fine a sé stesso, ma è la prima parte di percorso che punta a creare una pianificazione automatizzata che si possa poi reintegrare nel modello BIM. Durante la tesi si analizzano i modelli di processo che portano alla realizzazione di un’opera edile e tramite python si sviluppano degli algoritmi che permettono di automatizzare la pianificazione delle principali fasi della costruzione. Il sistema è poi testato su un caso studio che ne conferma la validità e pone buone prospettive per continuare la ricerca su questa strada in modo da migliorare il sistema e raggiungere i prossimi obiettivi prefissati.

Pianificazione computazionale delle opere edili basata su modelli informativi openBIM – IFC: analisi di modelli di processo e sviluppo di algoritmi in python

BERLATO, MICHELE
2022/2023

Abstract

The planning of construction works remains, for the most part, still largely manual as the assisted planning systems proposed over the years have not satisfied planners. The objective of this thesis is to provide planners with a tool that automates the planning of construction works based on openBIM-IFC information models. The system created is not an end in itself, but is the first part of a path that aims to create automated planning that can then be reintegrated into the BIM model. During the thesis, the process models leading to the realisation of a construction project are analysed and algorithms are developed using python to automate the planning of the main construction phases. The system is then tested on a case study, which confirms its validity and poses good prospects for continuing research along this path in order to improve the system and achieve the next set goals.
2022
Computational SCHEDULING of construction works based on openBIM - IFC information models: process model analysis and algorithm development in python
La pianificazione delle opere edili rimane, per la maggior parte dei casi, tutt’ora in gran parte manuale dato che i sistemi di pianificazione assistita proposti negli anni non hanno soddisfatto i pianificatori. L’obiettivo della tesi è fornire ai pianificatori uno strumento che automatizzi la pianificazione dei lavori edili basandosi su modelli informativi openBIM-IFC. Il sistema creato non è fine a sé stesso, ma è la prima parte di percorso che punta a creare una pianificazione automatizzata che si possa poi reintegrare nel modello BIM. Durante la tesi si analizzano i modelli di processo che portano alla realizzazione di un’opera edile e tramite python si sviluppano degli algoritmi che permettono di automatizzare la pianificazione delle principali fasi della costruzione. Il sistema è poi testato su un caso studio che ne conferma la validità e pone buone prospettive per continuare la ricerca su questa strada in modo da migliorare il sistema e raggiungere i prossimi obiettivi prefissati.
Scheduling
BIM
IFC
Python
CostructionManagment
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/48532