Caratterizzazione del contenuto di Point Cloud basata su feature

Il recente sviluppo di nuove tecnologie multimediali ha portato all’affermazione della point cloud come modello di rappresentazione di oggetti tridimensionali in vari settori e, conseguentemente, è diventato essenziale perfezionare tecniche di compressione che permettano di trasmettere questa notevole mole di dati in maniera efficiente e compatta. Parimenti, è utile conoscere la complessità di una point cloud per determinare il miglior compromesso tra le risorse disponibili e la qualità finale raggiunta a seguito della compressione. A tale scopo, questo studio si propone di definire metriche oggettive generali e computazionalmente semplici da calcolare che permettano di valutarla. In particolare, le misure proposte e analizzate in questo lavoro di tesi considerano prevalentemente la densità del contenuto e la rugosità della superficie con l’obiettivo di definire la complessità geometrica di una point cloud. I risultati ottenuti dimostrano che tali fattori influenzano in maniera significativa la facilita di compressione di ciascun oggetto, pur rimanendo strettamente legati al metodo di codifica utilizzato. Questa tesi risulta essere il punto di partenza per un’analisi più approfondita da effettuare al fine di generalizzare i risultati ottenuti.