Il lavoro consiste nella messa a punto ed implementazione di hardware e software per l’analisi dell’attivita’ locomotoria di individui adulti di Drosophila melanogaster. In particolare si tratta, da un lato, di implementare un apparato che permette l’analisi in parallelo di diverse decine di individui usando piastre multi-pozzetto, ciascuno contente un individuo di Drosophila. L’intera piastra viene ripresa da una videocamera ed il tracking di ogni singolo individuo viene eseguito in tempo reale per mezzo di un apposito software in ambiente Mathworks/Matlab. Un secondo apparato prevede il tracking locomotorio ad alta risoluzione di un singolo individuo contenuto in una arena circolare e sottoposto a stimolazione visiva (in modalita’ open e closed loop) mediante la videoproiezione di pattern specifici. Il software custom di controllo del tracking e quello di controllo della stimolazione visiva (Psychopy) sono entrambi implementati in ambiente Python.
Messa a punto di apparati per il tracking locomotorio individuale e di massa di Drosophila melanogaster.
ROSSETTO, IRENE
2022/2023
Abstract
Il lavoro consiste nella messa a punto ed implementazione di hardware e software per l’analisi dell’attivita’ locomotoria di individui adulti di Drosophila melanogaster. In particolare si tratta, da un lato, di implementare un apparato che permette l’analisi in parallelo di diverse decine di individui usando piastre multi-pozzetto, ciascuno contente un individuo di Drosophila. L’intera piastra viene ripresa da una videocamera ed il tracking di ogni singolo individuo viene eseguito in tempo reale per mezzo di un apposito software in ambiente Mathworks/Matlab. Un secondo apparato prevede il tracking locomotorio ad alta risoluzione di un singolo individuo contenuto in una arena circolare e sottoposto a stimolazione visiva (in modalita’ open e closed loop) mediante la videoproiezione di pattern specifici. Il software custom di controllo del tracking e quello di controllo della stimolazione visiva (Psychopy) sono entrambi implementati in ambiente Python.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/48954