In questo lavoro di tesi vengono implementate delle modifiche ad un codice numerico open source adibito al riconoscimento di immagini, in modo da poterlo utilizzare per riconoscere gli elementi principali di reticoli di nanofili metallici, che vengono utilizzati per la realizzazione di elettrodi trasparenti. Tali elettrodi sono di interesse nel campo della realizzazione di dispositivi che necessitino di conducibilità elettrica, di deformabilità e trasparenza, come ad esempio schermi flessibili e pannelli fotovoltaici. Le proprietà meccaniche ed elettriche del reticolo completo sono dipendenti dalla sua conformazione (ossia da numero e distribuzione dei nanofili e delle loro giunzioni) e possono essere studiate tramite metodo degli elementi finiti. Finora tali simulazioni sono state applicate solo su distribuzioni di nanofili generate sinteticamente. L’obiettivo di questo progetto è quindi l’ottenimento di un codice in grado di estrarre informazioni su posizione relativa di nanofili e giunzioni tra questi a partire da immagini sperimentali di reticoli, in modo da poter simulare la risposta meccanica ed elettrica di un reticoli reali.

Estensione di un codice open source per l'identificazione di reticoli di nanofili metallici

VEGLIA, SERGIO
2022/2023

Abstract

In questo lavoro di tesi vengono implementate delle modifiche ad un codice numerico open source adibito al riconoscimento di immagini, in modo da poterlo utilizzare per riconoscere gli elementi principali di reticoli di nanofili metallici, che vengono utilizzati per la realizzazione di elettrodi trasparenti. Tali elettrodi sono di interesse nel campo della realizzazione di dispositivi che necessitino di conducibilità elettrica, di deformabilità e trasparenza, come ad esempio schermi flessibili e pannelli fotovoltaici. Le proprietà meccaniche ed elettriche del reticolo completo sono dipendenti dalla sua conformazione (ossia da numero e distribuzione dei nanofili e delle loro giunzioni) e possono essere studiate tramite metodo degli elementi finiti. Finora tali simulazioni sono state applicate solo su distribuzioni di nanofili generate sinteticamente. L’obiettivo di questo progetto è quindi l’ottenimento di un codice in grado di estrarre informazioni su posizione relativa di nanofili e giunzioni tra questi a partire da immagini sperimentali di reticoli, in modo da poter simulare la risposta meccanica ed elettrica di un reticoli reali.
2022
Extension of an open source software for the recognition of metal nanowire networks
nanowires
networks
junctions
image analysis
image recognition
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/49850