Previsione del tasso di disoccupazione: confronto fra modelli statistici e di machine learning

Lo scopo di questo lavoro è quello di confrontare le capacità previsive di diversi modelli, provenienti sia dall'ambito statistico sia da quello del machine learning, mediante misure sintetiche della bontà delle previsioni. L'obiettivo principale è quello di ricavare conclusioni grazie alle quali si possa affermare o meno la superiorità di un approccio rispetto all'altro. Le analisi vengono effettuate su dati riguardanti i tassi di disoccupazione mensili destagionalizzati di Paesi europei. Il software utilizzato è R.