Si analizza come il bagging per serie storiche affronta le tre fonti di incertezza (incertezza dei dati, incertezza del modello e incertezza dei parametri). Inoltre, si fa un confronto con altre strategie di previsione.

Bagging e fonti di incertezza nelle previsioni per serie storiche

NAPOLI, JULIA ROSA
2022/2023

Abstract

Si analizza come il bagging per serie storiche affronta le tre fonti di incertezza (incertezza dei dati, incertezza del modello e incertezza dei parametri). Inoltre, si fa un confronto con altre strategie di previsione.
Dipartimento di Scienze Statistiche
2022
Bagging and source of uncertainty in forecasting time series
Forecasting
Bootstrap
Aggregation
Uncertainty
BISAGLIA, LUISA
Lauree triennali
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
Napoli_Julia_Rosa.pdf

accesso riservato

Dimensione 3.26 MB
Formato Adobe PDF
3.26 MB Adobe PDF

The text of this website © Università degli studi di Padova. Full Text are published under a non-exclusive license. Metadata are under a CC0 License

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/49990