This work addresses the issue of corrections for small samples or small number of studies applied to meta-analysis models. The reported methodologies are based on second-order asymptotic approximations and integrated likelihood theory. A simulation study is proposed to compare the effectiveness of the different approaches in a controlled setting and finally an application to a real case.

Nel presente lavoro si affronta il tema delle correzioni per piccoli campioni o piccolo numero di studi applicate ai modelli di metanalisi. Le metodologie riportate si basano sulle approssimazioni asintotiche di secondo ordine e sulla teoria della verosimiglianza integrata. Si propone uno studio di simulazione per confrontare l'efficacia dei diversi approcci in un contesto controllato e infine un'applicazione a un caso reale.

Meta-analysis and meta-regression: application and discussion in case of small sample size

ROMA, ENRICO
2022/2023

Abstract

This work addresses the issue of corrections for small samples or small number of studies applied to meta-analysis models. The reported methodologies are based on second-order asymptotic approximations and integrated likelihood theory. A simulation study is proposed to compare the effectiveness of the different approaches in a controlled setting and finally an application to a real case.
2022
Meta-analysis and meta-regression: application and discussion in case of small sample size
Nel presente lavoro si affronta il tema delle correzioni per piccoli campioni o piccolo numero di studi applicate ai modelli di metanalisi. Le metodologie riportate si basano sulle approssimazioni asintotiche di secondo ordine e sulla teoria della verosimiglianza integrata. Si propone uno studio di simulazione per confrontare l'efficacia dei diversi approcci in un contesto controllato e infine un'applicazione a un caso reale.
Systematic Review
Randomized Trial
Teoria asintotica
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
Roma_Enrico.pdf

accesso aperto

Dimensione 2.58 MB
Formato Adobe PDF
2.58 MB Adobe PDF Visualizza/Apri

The text of this website © Università degli studi di Padova. Full Text are published under a non-exclusive license. Metadata are under a CC0 License

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/50002