Il lavoro di Tesi è incentrato sull’analisi di prestazioni delle macchine di misure a coordinate (coordinate measuring machines – CMMs) con approfondimento sull’analisi dell’incertezza di misura. L'obiettivo principale è di caratterizzarne la performance e studiare i parametri di influenza durante il processo di misurazione per ricreare un modello virtuale della macchina, chiamato Virtual Coordinate Measuring Machine (VCMM), con cui effettuare simulazioni di misura e analisi dell’incertezza. I casi studio selezionati sono esempi tipici di componenti industriali e componenti di derivazione motorsport su cui si sono state eseguite analisi dimensionali sia sperimentalmente che virtualmente, con relativo calcolo dell’incertezza di misura per valutare la solidità del modello virtuale dal confronto dei risultati ottenuti.

Analisi delle caratteristiche metrologiche e dei metodi di calcolo dell'incertezza di macchine di misura a coordinate

DIDONE', LORENZO
2022/2023

Abstract

Il lavoro di Tesi è incentrato sull’analisi di prestazioni delle macchine di misure a coordinate (coordinate measuring machines – CMMs) con approfondimento sull’analisi dell’incertezza di misura. L'obiettivo principale è di caratterizzarne la performance e studiare i parametri di influenza durante il processo di misurazione per ricreare un modello virtuale della macchina, chiamato Virtual Coordinate Measuring Machine (VCMM), con cui effettuare simulazioni di misura e analisi dell’incertezza. I casi studio selezionati sono esempi tipici di componenti industriali e componenti di derivazione motorsport su cui si sono state eseguite analisi dimensionali sia sperimentalmente che virtualmente, con relativo calcolo dell’incertezza di misura per valutare la solidità del modello virtuale dal confronto dei risultati ottenuti.
2022
Performance verification and uncertainty assessment methods of coordinate measuring machines
Coordinate metrology
CMM
Uncertainty
Virtual model
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
Didonè_Lorenzo.pdf

accesso riservato

Dimensione 6.01 MB
Formato Adobe PDF
6.01 MB Adobe PDF

The text of this website © Università degli studi di Padova. Full Text are published under a non-exclusive license. Metadata are under a CC0 License

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/50779