Reti neurali spiking: modelli neurali, algoritmi di apprendimento e applicazioni

Negli ultimi anni la ricerca ha compiuto passi da gigante nello studio della neurofisiologia. Questi progressi sono stati fonte di grande ispirazione e motivazione per lo studio e lo sviluppo di nuovi modelli di computazione sempre più simili al funzionamento del cervello umano. In questo elaborato si fornirà una panoramica generale e introduttiva circa i modelli e le reti neurali a cui sono stati applicati. Più precisamente, nel primo capitolo verranno riassunti i modelli neuronali più comuni nel campo delle reti neurali spiking e descritto il metodo di codifica e di rappresentazione dell’informazione. Nel secondo capitolo l’attenzione verrà focalizzata principalmente sulle reti neurali che utilizzano questi modelli, gli algoritmi di apprendimento alla base del loro funzionamento e il tipo di apprendimento utilizzato. In concerto con queste informazioni, verranno descritti brevemente alcuni ambiti in cui queste tipologie di reti sono state applicate per lo studio di vari processi cognitivi, sensoriali e motori.