Trasparenza e Fiducia nell'Intelligenza Artificiale: Operazionalizzazione del Concetto di Trasparenza

L’analisi condotta evidenzia che il costrutto di trasparenza nell’ambito dell’ Intelligenza Artificiale (IA) principalmente si riferisce alla capacità della IA di spiegare la logica delle sue decisioni (Yu & Li, 2022). Le informazioni rese trasparenti, così come le modalità e il momento in cui vengono presentate, mostrano uniformità tra i vari esperimenti. Tuttavia, si sono riscontrate delle variazioni nella misura del costrutto: sebbene alcuni studi dimostrino l’importanza della misurare la percezione di trasparenza dal punto di vista dell’utente e la sua comprensione delle informazioni ricevute (Wanner et al., 2022), poche ricerche hanno adottato un approccio rigoroso nell’analisi dei due aspetti, compromettendo così la solidità della misurazione stessa. L’indagine infine mostra come l’analisi del legame tra la trasparenza e la fiducia cambi in base ai riferimenti teorici utilizzati, andando ad attribuire più o meno rilevanza alla trasparenza. Al netto di eccezioni relative all’ambito di utilizzo della IA (Donghee, 2021), la correlazione dei due costrutti è positiva.