The aim of this thesis is to examine analysis methodologies to understand and evaluate the mediation process between an independent variable and a dependent variable. The focus is on both mediation analysis with categorical variables, exploring specific challenges and solutions, and mediation analysis with continuous variables, examining single models, longitudinal models, and multilevel models. Furthermore, a practical application of mediation techniques is presented using a dataset to illustrate the utility and relevance of such analyses on real data. The in-depth exploration of these methodologies contributes to enriching the understanding of the relationship between the involved variables and highlighting the underlying mechanisms.
L'obiettivo di questa tesi è esaminare le metodologie di analisi per comprendere e valutare il processo di mediazione tra una variabile indipendente e una variabile dipendente. Ci si focalizza sia sull'analisi di mediazione con variabili categoriali, esplorando le sfide e le soluzioni specifiche, sia sull'analisi di mediazione con variabili continue, esaminando modelli singoli, modelli longitudinali e modelli multilivello. Inoltre, viene presentata un'applicazione pratica delle tecniche di mediazione su un dataset, al fine di illustrare l'utilità e la rilevanza di tali analisi su dati reali. L'approfondimento di queste metodologie contribuisce ad arricchire la comprensione della relazione tra le variabili coinvolte e ad evidenziare i meccanismi sottostanti.
Analisi di mediazione: teoria e applicazioni
BISSON, SARA
2022/2023
Abstract
The aim of this thesis is to examine analysis methodologies to understand and evaluate the mediation process between an independent variable and a dependent variable. The focus is on both mediation analysis with categorical variables, exploring specific challenges and solutions, and mediation analysis with continuous variables, examining single models, longitudinal models, and multilevel models. Furthermore, a practical application of mediation techniques is presented using a dataset to illustrate the utility and relevance of such analyses on real data. The in-depth exploration of these methodologies contributes to enriching the understanding of the relationship between the involved variables and highlighting the underlying mechanisms.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/52426