Questa tesi confronta diversi metodi di classificazione dei dati in presenza di classi rare, focalizzandosi in particolare su due approcci basati sui dati e due approcci basati sull'algoritmo. I quattro metodi vengono poi valutati tramite implementazione su R e applicazione ad un dataset simulato e un dataset reale.

Classificazione in presenza di classi rare: un confronto tra metodi.

BRUNELLO, IRENE
2022/2023

Abstract

Questa tesi confronta diversi metodi di classificazione dei dati in presenza di classi rare, focalizzandosi in particolare su due approcci basati sui dati e due approcci basati sull'algoritmo. I quattro metodi vengono poi valutati tramite implementazione su R e applicazione ad un dataset simulato e un dataset reale.
Dipartimento di Scienze Statistiche
2022
Classification for imbalanced data: a comparison of different methods.
classificazione
classi rare
confronto
CANALE, ANTONIO
Lauree triennali
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/52427