Analisi statistica nella pallamano: prestazioni dei giocatori e loro peso nell'economia di una partita

L’analisi statistica si sta diffondendo sempre di più negli ultimi anni nel mondo dello sport e costituisce un importante strumento per allenatori e giocatori volto a migliorare le prestazioni singolari e collettive e, quindi, incrementare la probabilità di vittoria di una partita. La pallamano, in particolare, è uno sport molto complesso caratterizzato da un notevole numero di dettagli riguardanti il gioco individuale e corale che possono risultare decisivi al termine di una partita. Obiettivo principale dell’analisi presentata in questo elaborato è, quindi, quello di comprendere quali siano gli aspetti del gioco che influenzano maggiormente l’esito di una partita e, successivamente, cercare di individuare quali ruoli dei giocatori risultano più determinanti sempre rispetto al risultato di una partita. Analisi statistiche di questo tipo, riguardanti il peso di determinate variabili sull’esito di una partita, sono già state svolte negli ultimi anni da autori che hanno preso in considerazione dati provenienti da manifestazioni internazionali come Olimpiadi e campionati mondiali . Nel presente elaborato, invece, vengono presi in esame gli indici prestazionali dei giocatori nelle singole partite della stagione 2021/22 della Liqui Moly HBL (primo campionato tedesco), focalizzandosi sull’Handball Performance Index (HPI), introdotto dal campionato tedesco a partire dalla stagione 2020/21 e il quale costituisce una misura complessiva della prestazione di un giocatore in una determinata partita. L’elaborato è strutturato come segue. Innanzitutto, si presenta lo sport della pallamano, non essendo uno sport tra i più diffusi e popolari. In particolare, dopo aver fornito alcuni cenni storici e una breve descrizione del gioco generale e del regolamento, si espone il progresso della ricerca statistica nella pallamano che ha caratterizzato gli ultimi anni. Nel secondo capitolo si svolge, dopo una breve descrizione del dataset utilizzato, un’analisi esplorativa, focalizzata in primis sull’indice HPI, considerato sia dal punto di vista medio di squadra che dal punto di vista del singolo giocatore, e successivamente sui diversi aspetti del gioco, cercando quelli che presentano una maggiore differenza a seconda del risultato finale di una partita. Infine, negli ultimi due capitoli si conduce un’analisi volta a cercare quali ruoli incidono maggiormente sull’esito di una partita, servendosi dei valori medi per posizione dell’indice HPI. Nello specifico, tale analisi si svolge considerando due diversi tipi di modelli: modello per variabili risposta categoriali ordinali e modello di Bradley-Terry. Nell’analisi svolta con quest’ultimo modello, inoltre, si stima un coefficiente di “abilità” per ogni squadra.