Gli avanzamenti tecnologici permettono di descrivere l'organizzazione del cervello con un dettaglio sempre maggiore. La quantità di dati che può essere raccolta è notevole. Tuttavia non è sempre immediato capire quanto di quello che osserviamo è significativo e generalizzabile e quanto invece è dovuto al caso o alle differenze individuali. L'utilizzo di modelli nulli permette, tramite la generazione di dati fittizzi, di verificare la significatività dei risultati ottenuti, separando ciò che è informazione dal rumore.

Analisi della connettività funzionale cerebrale a riposo: convalida dei risultati di clustering tramite l'utilizzo di modelli nulli

SIMONETTO, ANDREA
2022/2023

Abstract

Gli avanzamenti tecnologici permettono di descrivere l'organizzazione del cervello con un dettaglio sempre maggiore. La quantità di dati che può essere raccolta è notevole. Tuttavia non è sempre immediato capire quanto di quello che osserviamo è significativo e generalizzabile e quanto invece è dovuto al caso o alle differenze individuali. L'utilizzo di modelli nulli permette, tramite la generazione di dati fittizzi, di verificare la significatività dei risultati ottenuti, separando ciò che è informazione dal rumore.
2022
Analysis of resting-state functional brain connectivity: validating clustering results through the use of null models
Neuroscienze
Serie temporali
Clustering
Modelli nulli
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/52468