Nel documento in questione verranno affrontati i temi riguardanti le Reti Neurali, da come sono concepite alla loro applicazione. Inizialmente verrà spiegata la loro composizione nel dettaglio, dalle reti neurali feed-forward; successivamente, verrà trattato in breve il tema del riconoscimento di lettere alfabetiche a partire da training set di immagini di caratteri scritti a mano, mediante algoritmi di stima e utilizzando delle simulazioni in Matlab / Python, mantenendo comunque un approccio teorico e generale.
Introduzione alle reti neurali: architettura, addestramento e applicazioni
D'ARSIE', EMANUELE
2022/2023
Abstract
Nel documento in questione verranno affrontati i temi riguardanti le Reti Neurali, da come sono concepite alla loro applicazione. Inizialmente verrà spiegata la loro composizione nel dettaglio, dalle reti neurali feed-forward; successivamente, verrà trattato in breve il tema del riconoscimento di lettere alfabetiche a partire da training set di immagini di caratteri scritti a mano, mediante algoritmi di stima e utilizzando delle simulazioni in Matlab / Python, mantenendo comunque un approccio teorico e generale.File in questo prodotto:
File | Dimensione | Formato | |
---|---|---|---|
Darsie_Emanuele.pdf
accesso riservato
Dimensione
494.12 kB
Formato
Adobe PDF
|
494.12 kB | Adobe PDF |
The text of this website © Università degli studi di Padova. Full Text are published under a non-exclusive license. Metadata are under a CC0 License
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento:
https://hdl.handle.net/20.500.12608/52561