This thesis focuses on an introduction to neural networks and their revolutionary role in medical classification. The theoretical foundations of neural networks, including the concepts of neuron, layers and activation function, are discussed in order to better understand how these elements, by interacting, are able to learn from data. Next, a real-world application of a neural network in tumor classification is analyzed and the results obtained are reviewed.
La presente tesi si focalizza sull'introduzione alle reti neurali e sul loro ruolo rivoluzionario nella classificazione medica. Si discutono i fondamenti teorici delle reti neurali, tra cui i concetti di neurone, strati e funzione di attivazione, al fine di comprendere al meglio come questi elementi, interagendo, riescano ad apprendere dai dati. Si analizza successivamente, un'applicazione reale di una rete neurale nella classificazione tumorale e si analizzano i risultati ottenuti.
Introduzione alle reti neurali e loro applicazione nell'ambito della classificazione medica
MASIERO, GIACOMO
2022/2023
Abstract
This thesis focuses on an introduction to neural networks and their revolutionary role in medical classification. The theoretical foundations of neural networks, including the concepts of neuron, layers and activation function, are discussed in order to better understand how these elements, by interacting, are able to learn from data. Next, a real-world application of a neural network in tumor classification is analyzed and the results obtained are reviewed.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/52579