L’insorgenza di eventi di fibrillazione atriale nella settimana successiva a un’operazione cardiochirurgica è una complicanza che si stima avvenire nel 30%-50% dei pazienti, per cause ancora non del tutto chiarite. Questa tesi si pone l’obiettivo di sviluppare un dispositivo portatile per il telemonitoraggio dei pazienti nel follow-up post-operatorio cardiologico, in modo da migliorare l’efficienza nell’individuazione degli eventi di fibrillazione atriale rispetto al monitoraggio tradizionale. Il dispositivo, basato su Arduino, registra il segnale elettrocardiografico e possiede due caratteristiche peculiari: da un lato esso incorpora un sistema di elaborazione del segnale ECG in modo da rilevare in modo automatico gli eventi di fibrillazione atriale, dall’altro, esso può trasmettere a distanza e in tempo reale il risultato della diagnosi automatica, grazie a un sistema di Internet of Things. In questo modo, è possibile monitorare i pazienti nella settimana successiva all’operazione,con tutti i vantaggi offerti dalla telemedicina.
Sviluppo di un dispositivo IoT di diagnosi assistita per il telemonitoraggio di pazienti affetti da fibrillazione atriale
RUZZANTE, PIETRO
2022/2023
Abstract
L’insorgenza di eventi di fibrillazione atriale nella settimana successiva a un’operazione cardiochirurgica è una complicanza che si stima avvenire nel 30%-50% dei pazienti, per cause ancora non del tutto chiarite. Questa tesi si pone l’obiettivo di sviluppare un dispositivo portatile per il telemonitoraggio dei pazienti nel follow-up post-operatorio cardiologico, in modo da migliorare l’efficienza nell’individuazione degli eventi di fibrillazione atriale rispetto al monitoraggio tradizionale. Il dispositivo, basato su Arduino, registra il segnale elettrocardiografico e possiede due caratteristiche peculiari: da un lato esso incorpora un sistema di elaborazione del segnale ECG in modo da rilevare in modo automatico gli eventi di fibrillazione atriale, dall’altro, esso può trasmettere a distanza e in tempo reale il risultato della diagnosi automatica, grazie a un sistema di Internet of Things. In questo modo, è possibile monitorare i pazienti nella settimana successiva all’operazione,con tutti i vantaggi offerti dalla telemedicina.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/52595