Previsione e monitoraggio di inquinanti atmosferici (CO e NOx) in centrali elettriche alimentate da turbine a gas mediante metodi statistici multivariati

L’incremento della domanda energetica ha causato un aumento dell’inquinamento dovuto a gas tossici, di conseguenza diventa sempre più importante trovare metodi per riuscire a monitorare e prevedere queste emissioni. Lo scopo di questo Tirocinio consiste nell’analisi delle emissioni di CO ed NOx di una centrale energetica alimentata da turbine a gas mediante tecniche di machine learning supervisionato. In particolare, è stato applicato il metodo Partial Least Squares (PLS) e i risultati sono stati confrontati con quelli trovati in Letteratura. Viene inoltre fornito un esempio per il monitoraggio delle emissioni con lo scopo di operare un’analisi critica degli effetti delle condizioni di processo sugli inquinanti, al fine di migliorare l’efficienza e la sostenibilità ambientale.