In medicina, con il termine radiomica si intende una tecnica di analisi delle immagini di diagnostica che consente di ottenere informazioni di tipo quantitativo attraverso l'applicazione di specifici algoritmi e metodi matematici. Tali informazioni non sono generalmente rilevabili direttamente dal personale medico e fanno di questo strumento una risorsa fondamentale per il supporto alla decisione clinica. I metodi di analisi appartengono di norma all'informatica e all’analisi dei dati tradizionali, ma, in seguito al suo recente sviluppo, anche al settore dell'intelligenza artificiale. Il campo medico dove la radiomica ha trovato maggiore applicazione è l’oncologia, dove viene usata per sviluppare diagnosi e prognosi più precise e trattamenti più mirati ed efficaci. In questa tesi ci si propone di fornire un’introduzione alla radiomica, inserendola nel contesto della medicina oncologica tradizionale, e di analizzare poi i suddetti principi matematici su cui si fonda. Nel Capitolo 1 viene innanzitutto presentata una breve storia del ruolo delle immagini e dei sistemi informatici in medicina, in particolare nella cura dei tumori, così da poter apprezzare i vantaggi e le potenzialità che la radiomica porta con sé. Nel Capitolo 2 viene esaminato, in ogni suo step, il processo di analisi proprio della tecnologia, ponendo attenzione sulle peculiarità e difficoltà che si pongono davanti ad ogni fase che lo compone, il tutto senza entrare troppo nei dettagli tecnici. In seguito, nel Capitolo 3, vengono presentati alcuni casi studio rappresentativi dei risultati ottenuti grazie all’uso di questa tecnica nella diagnosi e prognosi del cancro. Infine, nel Capitolo 4 si analizzano le attuali limitazioni e sfide insieme alle frontiere della ricerca in radiomica. Viene riportato un quadro generale della letteratura sull’argomento, con cui si mettono in evidenza i principali limiti riscontrati all’interno degli studi, le direzioni in cui la ricerca intende proseguire e le iniziative che sono nate negli ultimi anni per sostenerne lo sviluppo.
Radiomica: una tecnologia moderna per il supporto alla decisione clinica
BAZZACCO, ENRICO
2022/2023
Abstract
In medicina, con il termine radiomica si intende una tecnica di analisi delle immagini di diagnostica che consente di ottenere informazioni di tipo quantitativo attraverso l'applicazione di specifici algoritmi e metodi matematici. Tali informazioni non sono generalmente rilevabili direttamente dal personale medico e fanno di questo strumento una risorsa fondamentale per il supporto alla decisione clinica. I metodi di analisi appartengono di norma all'informatica e all’analisi dei dati tradizionali, ma, in seguito al suo recente sviluppo, anche al settore dell'intelligenza artificiale. Il campo medico dove la radiomica ha trovato maggiore applicazione è l’oncologia, dove viene usata per sviluppare diagnosi e prognosi più precise e trattamenti più mirati ed efficaci. In questa tesi ci si propone di fornire un’introduzione alla radiomica, inserendola nel contesto della medicina oncologica tradizionale, e di analizzare poi i suddetti principi matematici su cui si fonda. Nel Capitolo 1 viene innanzitutto presentata una breve storia del ruolo delle immagini e dei sistemi informatici in medicina, in particolare nella cura dei tumori, così da poter apprezzare i vantaggi e le potenzialità che la radiomica porta con sé. Nel Capitolo 2 viene esaminato, in ogni suo step, il processo di analisi proprio della tecnologia, ponendo attenzione sulle peculiarità e difficoltà che si pongono davanti ad ogni fase che lo compone, il tutto senza entrare troppo nei dettagli tecnici. In seguito, nel Capitolo 3, vengono presentati alcuni casi studio rappresentativi dei risultati ottenuti grazie all’uso di questa tecnica nella diagnosi e prognosi del cancro. Infine, nel Capitolo 4 si analizzano le attuali limitazioni e sfide insieme alle frontiere della ricerca in radiomica. Viene riportato un quadro generale della letteratura sull’argomento, con cui si mettono in evidenza i principali limiti riscontrati all’interno degli studi, le direzioni in cui la ricerca intende proseguire e le iniziative che sono nate negli ultimi anni per sostenerne lo sviluppo.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/52926