The imminent advent of artificial intelligence opens new horizons for the development of applications and systems capable of recognizing objects efficiently, thus using the least number of resources. The implementation of tinyML is therefore the field of study that is taken into consideration in this paper.

L'imminente avvento dell'intelligenza artificiale apri nuovi orizzonti per lo sviluppo di applicazioni e sistemi in grado di riconoscere oggetti in modo efficiente, utilizzando dunque il minor numero di risorse. L'implementazione di tinyML è dunque l'ambito di studio che viene preso in considerazione in questo elaborato.

Embedded Computer Vision per Rilevamento Oggetti

BAGGIO, DAVIDE
2022/2023

Abstract

The imminent advent of artificial intelligence opens new horizons for the development of applications and systems capable of recognizing objects efficiently, thus using the least number of resources. The implementation of tinyML is therefore the field of study that is taken into consideration in this paper.
2022
Embedded Computer Vision for Object Detection
L'imminente avvento dell'intelligenza artificiale apri nuovi orizzonti per lo sviluppo di applicazioni e sistemi in grado di riconoscere oggetti in modo efficiente, utilizzando dunque il minor numero di risorse. L'implementazione di tinyML è dunque l'ambito di studio che viene preso in considerazione in questo elaborato.
Sistemi embedded
Computer vision
TinyML
Rilevamento oggetti
Neural network
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/53301