Una tendenza scientifica che è emersa a metà degli anni '40, ma che ha ricevuto molta attenzione negli ultimi due o tre decenni, è la fusione di idee provenienti dalla natura e dall'informatica, termini apparentemente antitetici. Il Natural Computing è un campo interdisciplinare che trae ispirazione dai processi naturali, come quelli osservati negli organismi viventi e nei sistemi biologici, per sviluppare nuovi approcci e paradigmi di calcolo. Tra le molte tecniche utilizzate, gli algoritmi ACO sono particolarmente rilevanti per la loro capacità di risolvere problemi complessi attraverso l'imitazione del comportamento delle colonie di formiche nella ricerca di cibo. L'obiettivo principale di questa tesi è quello di esplorare le varianti degli algoritmi ACO e le loro applicazioni in diversi contesti.
Algoritmi ispirati dalla natura
CORRO', ALESSANDRO
2022/2023
Abstract
Una tendenza scientifica che è emersa a metà degli anni '40, ma che ha ricevuto molta attenzione negli ultimi due o tre decenni, è la fusione di idee provenienti dalla natura e dall'informatica, termini apparentemente antitetici. Il Natural Computing è un campo interdisciplinare che trae ispirazione dai processi naturali, come quelli osservati negli organismi viventi e nei sistemi biologici, per sviluppare nuovi approcci e paradigmi di calcolo. Tra le molte tecniche utilizzate, gli algoritmi ACO sono particolarmente rilevanti per la loro capacità di risolvere problemi complessi attraverso l'imitazione del comportamento delle colonie di formiche nella ricerca di cibo. L'obiettivo principale di questa tesi è quello di esplorare le varianti degli algoritmi ACO e le loro applicazioni in diversi contesti.File | Dimensione | Formato | |
---|---|---|---|
Corrò_Alessandro.pdf
accesso aperto
Dimensione
1.16 MB
Formato
Adobe PDF
|
1.16 MB | Adobe PDF | Visualizza/Apri |
The text of this website © Università degli studi di Padova. Full Text are published under a non-exclusive license. Metadata are under a CC0 License
https://hdl.handle.net/20.500.12608/53316