Reti Neurali per identificazione di biomarcatori nella sclerosi multipla nell'encefalo umano

Image Processing is an image analysis engineering process that is increasingly gaining ground in the medical field. It involves segmentation of medical images using biomarkers with the aim of helping the doctor in analyzing the patient's health status. This paper therefore aims to define the state of the art of this process and to exemplify its use through an attempt at MRI segmentation. The network used was trained via DeepLabV3Plus with Resnet18 backbone with a database of 128 patients from the University Hospital of Verona in the treatment of RRMS (Relapsing-Remitting Multiple Sclerosis).

L’Image Processing è un processo di ingegnerizzazione dell’ analisi delle immagini che sta sempre più prendendo piede in ambito medico. Prevede la segmentazione tramite biomarcatori di immagini mediche con l’obiettivo di aiutare il medico nell’analisi dello stato di salute del paziente. In questo paper si propone quindi di definire lo stato dell’arte di tale processo e di esemplificarne l’uso tramite un tentativo di segmentazione di MRI. La rete utilizzata è stata addestrata tramite DeepLabV3Plus con backbone Resnet18 con un database di 128 pazienti dell’Ospedale Universitario di Verona nell’ambito della cura della RRMS (Sclerosi Multipla Recidivante-Remittente).