Sistema di supporto all'Auditing in reti P2P per la condivisione anonima dei dati di business

La tesi si colloca in uno scenario applicativo in cui una piccola comunità di grandi aziende desidera accedere a dati di settore, ma deve garantire la riservatezza delle informazioni aziendali a causa della concorrenza. Ogni membro ha bisogno di dati aggregati che combinino informazioni da tutti, senza però rivelare dettagli individuali. Inoltre, tali soggetti non intendono delegare un'organizzazione centrale per la raccolta dati poiché la sua neutralità potrebbe essere messa in discussione. Questo scenario è particolarmente rilevante nel settore assicurativo, dove le compagnie, in assenza di un registro centrale dei rischi, desiderano conoscere l'ammontare totale delle fidejussioni concesse a un cliente da altre compagnie senza rivelare i propri dati contrattuali singoli. La tesi propone un sistema di supporto peer-to-peer per la condivisione anonima dei dati allo scopo dell'aggregazione e della verifica a campione (auditing) del corretto comportamento dei soggetti partecipanti. Il suo svolgimento ha anche incluso l'implementazione di un prototipo che svolge le operazioni di raccolta dati e auditing, dimostrandone la fattibilità e le prestazioni.