La sclerosi multipla (SM) è una malattia neurodegenerativa che danneggia la mielina che ricopre gli assoni, causando danni alla trasmissione degli impulsi nervosi, con conseguente perdita progressiva o intermittente di funzionalità motorie e sensoriali. Negli ultimi decenni, sono stati introdotti diversi trattamenti farmacologici in grado di modificare l’andamento della patologia, controllandone i sintomi o ritardandone gli attacchi acuti. In questo lavoro di tesi, ci si è proposto di esplorare i percorsi di trattamento di una coorte di soggetti affetti da SM e trattati presso due centri clinici italiani, la Fondazione Istituto Neurologico Nazionale C. Mondino di Pavia ed il Centro Sclerosi Multipla - AOU Città della Salute e della Scienza di Torino – Molinette, Università degli Studi di Torino. Per ciascun soggetto, si sono analizzati i trattamenti farmacologici prescritti e l’evoluzione della patologia in termini di disabilità accumulata, misurata attraverso la Expanded Disability Status Scale, e di occorrenza di ricadute, ovvero aggravamenti dello stato di salute causati dalla SM. A tal fine, si è utilizzato un approccio basato sul Process Mining, una disciplina nata nel contesto del business management che permette di analizzare i processi che determinano sequenze di eventi, come in questo caso i percorsi di evoluzione della malattia ed i trattamenti prescritti. Si è fatto uso di diversi algoritmi descrittivi, come il First Order Markov Model e il CareFlow Miner, per analizzare e fornire un quadro dei percorsi terapeutici, producendo grafici esplicativi dei processi.

Process mining per l'analisi dei regimi terapeutici di pazienti affetti da sclerosi multipla

SETTIMO, LAURA
2022/2023

Abstract

La sclerosi multipla (SM) è una malattia neurodegenerativa che danneggia la mielina che ricopre gli assoni, causando danni alla trasmissione degli impulsi nervosi, con conseguente perdita progressiva o intermittente di funzionalità motorie e sensoriali. Negli ultimi decenni, sono stati introdotti diversi trattamenti farmacologici in grado di modificare l’andamento della patologia, controllandone i sintomi o ritardandone gli attacchi acuti. In questo lavoro di tesi, ci si è proposto di esplorare i percorsi di trattamento di una coorte di soggetti affetti da SM e trattati presso due centri clinici italiani, la Fondazione Istituto Neurologico Nazionale C. Mondino di Pavia ed il Centro Sclerosi Multipla - AOU Città della Salute e della Scienza di Torino – Molinette, Università degli Studi di Torino. Per ciascun soggetto, si sono analizzati i trattamenti farmacologici prescritti e l’evoluzione della patologia in termini di disabilità accumulata, misurata attraverso la Expanded Disability Status Scale, e di occorrenza di ricadute, ovvero aggravamenti dello stato di salute causati dalla SM. A tal fine, si è utilizzato un approccio basato sul Process Mining, una disciplina nata nel contesto del business management che permette di analizzare i processi che determinano sequenze di eventi, come in questo caso i percorsi di evoluzione della malattia ed i trattamenti prescritti. Si è fatto uso di diversi algoritmi descrittivi, come il First Order Markov Model e il CareFlow Miner, per analizzare e fornire un quadro dei percorsi terapeutici, producendo grafici esplicativi dei processi.
2022
Process mining for the analysis of the therapeutic regimens of patients affected by multiple sclerosis
Process mining
Sclerosi multipla
FOOM
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