Intelligenza Artificiale e Supply Chain Management: Un'analisi letteraria

This thesis aims to analyse the fascinating and intricate intersection of the two fields of artificial intelligence (AI) and supply chain (SC), in order to explore their potential impact and clarify how organizations can leverage these technologies. Recent advancements and revolutions have indeed highlighted the capabilities and potential benefits of such tools, underscoring their essential integration within companies seeking to enhance operational efficiency and gain a competitive advantage. This phenomenon is particularly emphasized by the growing complexity of managing supply chains in an increasingly competitive business environment, as demonstrated by the recent Covid-19 pandemic. AI and other emerging technologies can thus create an optimal symbiosis for the nowadays context, yielding numerous benefits in terms of cost, productivity, and efficiency. Despite the growing interest in the topic and the gradual implementation of these innovative tools within companies, there remains a research gap in this area. Therefore, this study aims to fill some of the existing voids in the available literature, examining 518 research articles published between 1999 and 2023 from the Scopus database. The work is structured as follows: The first introductory chapter presents the two key concepts of Artificial Intelligence and Supply Chain Management. The second chapter provides an overview of the importance of these two areas and how the current literature has addressed this topic. The third chapter is dedicated to the methodology and explains how the database of articles was constructed and how it was visualized and analysed using the VOSviewer software and bibliometric analysis. The fourth chapter presents the research results through the analysis of the three maps created with the software. The final chapter outlines the main conclusions drawn from this paper, emphasizing the significance of the treated topic and highlighting the limitations of the present study, as well as suggesting potential directions for future researchers.

Il presente elaborato si propone di analizzare l’affascinante ed intricata intersezione dei due campi dell’intelligenza artificiale (IA) e della supply chain (SC), in modo da esplorarne il potenziale impatto e chiarire come le organizzazioni possono sfruttare queste tecnologie. Gli ultimi progressi e le recenti rivoluzioni hanno infatti reso evidente le capacità ed i potenziali benefici di tali strumenti, sottolineandone l’indispensabile integrazione all’interno delle aziende che vogliono aumentare l’efficienza operativa ed ottenere un vantaggio competitivo. Questo fenomeno è particolarmente enfatizzato dalla crescente complessità nel gestire catene di fornitura in un ambiente commerciale sempre più competitivo, come dimostrato anche dalla recente pandemia di Covid-19. L’IA e le altre tecnologie emergenti possono dunque creare una simbiosi ottimale per il contesto odierno, portando numerosi benefici sia in termini di costo, produttività ed efficienza. Nonostante il crescente interesse per l’argomento e la graduale implementazione di questi strumenti innovativi all’interno delle aziende, permane una carenza di ricerca fatta su questo fronte. Questo studio ha dunque l’obbiettivo di colmare alcune lacune esistenti nelle pubblicazioni disponibili ad oggi, esaminando 518 articoli di ricerca pubblicati tra il 1999 ed il 2023 dal database di Scopus. Il lavoro è strutturato come segue: Nel primo capitolo introduttivo vengono presentati i due concetti chiave dell’Intelligenza Artificiale e del Supply Chain Management. Nel secondo capitolo viene fornita una panoramica sull’importanza dell’intersezione di queste due aree e del come la letteratura corrente ha affrontato questo argomento. Il terzo capitolo è dedicato alla metodologia e spiega come è stato costruito il database di articoli e come è stato visualizzato ed analizzato tramite l’utilizzo del software VOSviewer e dell’analisi bibliometrica. Nel quarto capitolo vengono presentati i risultati della ricerca tramite l’analisi delle tre mappe create con l’apposito software. L’ultimo capitolo riporta le principali conclusioni derivabili da questo elaborato, rimarcando l’importanza dell’argomento trattato e sottolineando le limitazioni del presente studio, nonché le possibili direzioni per i ricercatori futuri.