La volatilità è la misura più comune utilizzata in finanza per rappresentare la rischiosità di un asset; la seguente tesi si occupa di confrontare i modelli di previsione della volatilità più comuni attraverso diverse metriche. Sono stati utilizzati i dati ad alta frequenza delle criptovalute più scambiate per calcolare la volatilità e viene effettuato un confronto tra le performance dei diversi modelli nella previsione out-of-sample della volatilità realizzata.
Performance dei modelli di previsione della volatiltà
GRIGOLIN, DAVIDE
2022/2023
Abstract
La volatilità è la misura più comune utilizzata in finanza per rappresentare la rischiosità di un asset; la seguente tesi si occupa di confrontare i modelli di previsione della volatilità più comuni attraverso diverse metriche. Sono stati utilizzati i dati ad alta frequenza delle criptovalute più scambiate per calcolare la volatilità e viene effettuato un confronto tra le performance dei diversi modelli nella previsione out-of-sample della volatilità realizzata.File in questo prodotto:
File | Dimensione | Formato | |
---|---|---|---|
Grigolin_Davide.pdf
accesso riservato
Dimensione
1.49 MB
Formato
Adobe PDF
|
1.49 MB | Adobe PDF |
The text of this website © Università degli studi di Padova. Full Text are published under a non-exclusive license. Metadata are under a CC0 License
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento:
https://hdl.handle.net/20.500.12608/53605