Digitalizzazione, Automazione e Intelligenza Artificiale: effetti sui livelli occupazionali

L'evoluzione tecnologica in corso, caratterizzata dalla digitalizzazione, dall'automazione e dall'intelligenza artificiale (IA), sta profondamente ridefinendo la società nel suo complesso. Il focus di questa tesi è esplorare gli effetti di tali mutamenti sui livelli di occupazione. Nell'introduzione, si presenta il contesto in cui si inserisce lo studio, sottolineando l'importanza di analizzare come la crescente adozione di tecnologie avanzate influenzi il mondo del lavoro. Il primo capitolo affronta i temi della digitalizzazione, dell'automazione e dell’intelligenza artificiale, delineando il loro sviluppo storico e le loro applicazioni nei diversi settori industriali. Si esplorano i vantaggi e gli svantaggi di queste tecnologie, analizzando le trasformazioni dei processi aziendali e le conseguenze sulla struttura delle imprese. Nel secondo capitolo, si esaminano i risultati dell'adozione di tali tecnologie sui livelli occupazionali. Attraverso studi di caso e dati statistici, si mettono in luce i posti di lavoro persi e quelli creati, con un'attenzione particolare ai processi di riconversione e riqualificazione della forza lavoro. Inoltre, si approfondisce lo studio del settore manifatturiero francese e del contesto italiano, proponendo spunti di politiche e strategie da adottare. Il terzo capitolo si focalizza sull'intelligenza artificiale come fattore ulteriore di trasformazione. La si descrive nei suoi diversi aspetti, esplorando le applicazioni in vari settori come medicina, finanza e arte. Si analizzano i benefici della capacità predittiva dell'IA e le sfide etiche ed occupazionali. Infine, nella conclusione, si propone una riflessione su come governi e società possono meglio adattarsi a questa evoluzione, offrendo un compromesso per un futuro più etico e sostenibile.