Valutazione della suscettibilità di frana della regione Friuli-Venezia Giulia

Lo scopo di questo lavoro di tesi è la creazione di una mappa per la valutazione alla suscettibilità di frana per la regione Friuli-Venezia Giulia tramite analisi integrata di dati geologici e morfologici della zona. L’analisi è gestita ed elaborata tramite l’utilizzo del software QGIS, un software di tipo GIS (Geographic Information System) open-source, che permette l’analisi spaziale di dati e la creazione di mappe tematiche per temi spazialmente distribuiti. I dati ottenuti tramite analisi GIS sono stati analizzati tramite il modello di Machine Learning “Random Forest” e suddivisi in un set di training per l’addestramento del modello e un set di test per validare il modello stesso. Tramite questo modello matematico è possibile avere un algoritmo preciso e addestrabile che riesce a gestire una mole importante di dati mantenendo una buona efficienza statistica, previa attenta selezione dei parametri variabili. Infine, il risultato sarà una mappa tematica in cui saranno rappresentate aree con una maggiore o una minore suscettibilità di frana della zona considerata.