Coastal and littoral biodiversity hotspot areas, such as the European Natura 2000 protected areas and the Venice lagoon, are understudied sites due to their diversity caused by the very heterogeneous conformation, including the intersection of many channels and rivers carrying different types of sediments. The current sampling systems are based on periodic sampling campaigns performed by human operators, that only allow the collection of a very limited number of measurements in time and space. In this paper we present the first prototype of a low-cost wireless sensing floating device able to provide measurements to an in-land server in real time: the device, named SENSWICH, is composed of a LoRaWAN node and a complete set of water quality sensors, selected with the help of the researchers operating in the Chioggia Marine Hydrobiological Station of the University of Padova, where the first sensor will be deployed.

Le aree costiere e le zone di hotspot della biodiversità litoranea, come le aree protette europee Natura 2000 e la laguna di Venezia, sono siti poco studiati a causa della loro diversità causata dalla conformazione molto eterogenea, inclusa l'intersezione di molti canali e fiumi che trasportano diversi tipi di sedimenti. I sistemi di campionamento attuali si basano su campagne periodiche di campionamento eseguite da operatori umani, che consentono solo la raccolta di un numero molto limitato di misurazioni nel tempo e nello spazio. In questo articolo presentiamo il primo prototipo di un dispositivo galleggiante a basso costo e wireless in grado di fornire misurazioni a un server a terra in tempo reale: il dispositivo, chiamato SENSWICH, è composto da un nodo LoRaWAN e un set completo di sensori di qualità dell'acqua, selezionati con l'aiuto dei ricercatori che operano presso la Stazione Idrobiologica Marina di Chioggia dell'Università di Padova, dove verrà installato il primo sensore.

Sviluppo di sensori wireless basati su tecnologia LoRaWAN per il monitoraggio dei cambiamenti climatici nella laguna di Venezia

GHALKHANI, MATIN
2022/2023

Abstract

Coastal and littoral biodiversity hotspot areas, such as the European Natura 2000 protected areas and the Venice lagoon, are understudied sites due to their diversity caused by the very heterogeneous conformation, including the intersection of many channels and rivers carrying different types of sediments. The current sampling systems are based on periodic sampling campaigns performed by human operators, that only allow the collection of a very limited number of measurements in time and space. In this paper we present the first prototype of a low-cost wireless sensing floating device able to provide measurements to an in-land server in real time: the device, named SENSWICH, is composed of a LoRaWAN node and a complete set of water quality sensors, selected with the help of the researchers operating in the Chioggia Marine Hydrobiological Station of the University of Padova, where the first sensor will be deployed.
2022
Development of LoRaWAN-based Wireless Sensors for Monitoring Climate Changes in the Venice Lagoon
Le aree costiere e le zone di hotspot della biodiversità litoranea, come le aree protette europee Natura 2000 e la laguna di Venezia, sono siti poco studiati a causa della loro diversità causata dalla conformazione molto eterogenea, inclusa l'intersezione di molti canali e fiumi che trasportano diversi tipi di sedimenti. I sistemi di campionamento attuali si basano su campagne periodiche di campionamento eseguite da operatori umani, che consentono solo la raccolta di un numero molto limitato di misurazioni nel tempo e nello spazio. In questo articolo presentiamo il primo prototipo di un dispositivo galleggiante a basso costo e wireless in grado di fornire misurazioni a un server a terra in tempo reale: il dispositivo, chiamato SENSWICH, è composto da un nodo LoRaWAN e un set completo di sensori di qualità dell'acqua, selezionati con l'aiuto dei ricercatori che operano presso la Stazione Idrobiologica Marina di Chioggia dell'Università di Padova, dove verrà installato il primo sensore.
LoRa
Wireless Sensors
Arduino MKRWAN
The Things Network
Venice Lagoon
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/55708