Sviluppo di una rete neurale per l'identificazione e la classificazione automatica delle lesioni dalle immagini tomografiche del torace del cane

In questo elaborato scritto, dopo un’introduzione sulla storia e l’utilizzo della tomografia computerizzata, si valuta la capacità di una rete neurale di identificare e valutare le lesioni presenti a livello toracico del cane, nello specifico masse polmonari. Lo studio parte da tomografie nelle quali sono state messe in evidenza tutte le lesioni presenti, attraverso il programma “Slice”. Ogni lesione registrata è stata poi etichettata con un nome specifico. I dati ottenuti da questa analisi sono stati inseriti in un programma apposito, il quale le studia per poi applicare gli stessi principi a nuove tomografie, con l’obbiettivo di riconoscere, autonomamente e senza l’intervento umano, le varie lesioni e poterle classificare.