Introduzione: Per garantire la qualità e la riproducibilità di un esame mammografico nel tempo, i Tecnici Sanitari di Radiologia Medica (TSRM) devono rispettare i criteri di posizionamento e compressione per ciascuna proiezione mammografica. L'utilizzo di un software di valutazione automatica, nella pratica quotidiana, consente di monitorare le prestazioni individuali dei TSRM, favorire il miglioramento continuo e rilevare eventuali fluttuazioni di qualità nel tempo. L’obiettivo è quello di applicare un metodo di valutazione normalmente utilizzato per variabili quantitative, all’operato dei TSRM in termini di performance, sfruttando i dati raccolti da un software automatico, tenendo conto dell’influenza delle variabili umane, valutando l’accuratezza del sistema, l’andamento della qualità nel tempo, la costanza e la riproducibilità degli esami mammografici. Materiali e metodi: Sono stati raccolti i dati relativi ai criteri di correttezza di posizionamento e compressione, estrapolandoli dal software automatico Volpara Analytics, delle mammografie di Screening eseguite da 6 TSRM dell’UOC Radiologia Senologica dello IOV di Padova, da Settembre 2022 a Maggio 2023. I valori ricavati sono stati poi divisi in un periodo di baseline (Set 2022- Dic 2022) e un periodo di controllo (Gen 2023 - Mag 2023), per studiarne poi l’andamento nel tempo attraverso delle control charts specifiche per criteri di correttezza e TSRM. Analisi e discussione dei risultati: Attraverso le control charts si è potuto verificare, partendo da tabelle statistiche, le performance dei Tecnici di Radiologia in esame, visionando i loro andamenti per i 15 indicatori di correttezza esaminati. Il TSRM 1, TSRM 5 e il TSRM 6 hanno avuto un discostamento persistente, ciascuno per un parametro differente, dall’andamento di baseline, nel periodo di controllo che va considerato come un periodo instabile poiché supera i limiti calcolati. I restanti lavoratori hanno avuto un andamento sotto controllo per l’80-90% del tempo, nel periodo di sorveglianza. Questa analisi retrospettiva dell'insieme di dati di immagini prodotte, in 9 mesi di Screening ha dimostrato che, nel complesso, la riproducibilità della qualità dell'immagine è eccellente e che le performance dei TSRM nel tempo sono di buona qualità e stabili rispetto ai dati di baseline. Conclusione: il metodo applicato per i test di riproducibilità e costanza dell’andamento – le Control charts, un sistema per valutare le performance di qualità dei lavoratori e controllo statistico del processo – si è dimostrato efficace e adatto anche per dati che possono essere influenzati da fattori umani e quindi soggetti a variabilità meno controllabile.
Valutazione della costanza delle performance di qualità degli esami mammografici dei Tecnici di Radiologia nel tempo
PASTORE, ALESSIA
2022/2023
Abstract
Introduzione: Per garantire la qualità e la riproducibilità di un esame mammografico nel tempo, i Tecnici Sanitari di Radiologia Medica (TSRM) devono rispettare i criteri di posizionamento e compressione per ciascuna proiezione mammografica. L'utilizzo di un software di valutazione automatica, nella pratica quotidiana, consente di monitorare le prestazioni individuali dei TSRM, favorire il miglioramento continuo e rilevare eventuali fluttuazioni di qualità nel tempo. L’obiettivo è quello di applicare un metodo di valutazione normalmente utilizzato per variabili quantitative, all’operato dei TSRM in termini di performance, sfruttando i dati raccolti da un software automatico, tenendo conto dell’influenza delle variabili umane, valutando l’accuratezza del sistema, l’andamento della qualità nel tempo, la costanza e la riproducibilità degli esami mammografici. Materiali e metodi: Sono stati raccolti i dati relativi ai criteri di correttezza di posizionamento e compressione, estrapolandoli dal software automatico Volpara Analytics, delle mammografie di Screening eseguite da 6 TSRM dell’UOC Radiologia Senologica dello IOV di Padova, da Settembre 2022 a Maggio 2023. I valori ricavati sono stati poi divisi in un periodo di baseline (Set 2022- Dic 2022) e un periodo di controllo (Gen 2023 - Mag 2023), per studiarne poi l’andamento nel tempo attraverso delle control charts specifiche per criteri di correttezza e TSRM. Analisi e discussione dei risultati: Attraverso le control charts si è potuto verificare, partendo da tabelle statistiche, le performance dei Tecnici di Radiologia in esame, visionando i loro andamenti per i 15 indicatori di correttezza esaminati. Il TSRM 1, TSRM 5 e il TSRM 6 hanno avuto un discostamento persistente, ciascuno per un parametro differente, dall’andamento di baseline, nel periodo di controllo che va considerato come un periodo instabile poiché supera i limiti calcolati. I restanti lavoratori hanno avuto un andamento sotto controllo per l’80-90% del tempo, nel periodo di sorveglianza. Questa analisi retrospettiva dell'insieme di dati di immagini prodotte, in 9 mesi di Screening ha dimostrato che, nel complesso, la riproducibilità della qualità dell'immagine è eccellente e che le performance dei TSRM nel tempo sono di buona qualità e stabili rispetto ai dati di baseline. Conclusione: il metodo applicato per i test di riproducibilità e costanza dell’andamento – le Control charts, un sistema per valutare le performance di qualità dei lavoratori e controllo statistico del processo – si è dimostrato efficace e adatto anche per dati che possono essere influenzati da fattori umani e quindi soggetti a variabilità meno controllabile.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/56961