Scopo: valutare la composizione corporea mediante TC nei pazienti candidati a sleeve lobectomy. Materiali e metodi: pazienti con neoplasia polmonare resecabile mediante sleeve lobectomy afferenti al nostro centro terziario tra il 2013 e il 2022 che avessero eseguito una TC del torace senza mezzo di contrasto sono stati inclusi in questo studio retrospettivo. Di ciascun paziente e’ stata eseguita una segmentazione semi-automatica della muscolatura paravertebrale, del tessuto adiposo sottocutaneo e della spongiosa ossea vertebrale a livello di D12. Sono state quindi estratte area (mm2) e densità (HU) relative a ciascuna variabile. È stata applicata l’analisi di regressione logistica per valutare se un modello costituito da BMI, SMI, età, genere, peso, altezza e le variabili di composizione corporea avessero un ruolo predittivo sull’outcome o sull’insorgenza di complicanze post-operatorie. In caso di valori significativi sono state applicate le curve ROC per valutare l’accuratezza del modello. L’odds risk ratio è stato usato per valutare se la sarcopenia (definita come Hu della muscolatura <30HU) fosse associato a minore sopravvivenza e/o maggior rischio di complicanze. Per tutte le analisi e’ stato usato p<0,05 come valore soglia. Risultati: 135 pazienti hanno soddisfatto i criteri di inclusione (44 femmine; età media 57,5±16,5 anni). Il modello proposto ha dimostrato significatività statistica anche se solo l’età è risultata essere predittore di mortalità. In particolare, l’età di 61,5 anni ha dimostrato 70% sensitività e 61% specificità nel predire l’outcome. Lo stesso modello ha dimostrato valori significativi anche per l’insorgenza di complicanze (p=0,034) con età (p=0,031) e altezza (p=0,006) come predittori significativi. L’età di 57,5 anni ha dimostrato 69% sensitività e 46% specificità nel predire complicanze. La presenza di sarcopenia è associate con un rischio 1,109-volte maggiore di mortalità e 1,452-volte maggiore di complicanze. Conclusioni: l’etá e’ predittore di complicanze e mortalità nei pazienti candidati a sleeve lobectomy e la sarcopenia e’ associata ad un maggior rischio di complicanze e outcome negativo.

Ruolo della body composition valutata mediante TC nei pazienti sottoposti a sleeve lobectomy

SALVAGNO, NICOLA
2022/2023

Abstract

Scopo: valutare la composizione corporea mediante TC nei pazienti candidati a sleeve lobectomy. Materiali e metodi: pazienti con neoplasia polmonare resecabile mediante sleeve lobectomy afferenti al nostro centro terziario tra il 2013 e il 2022 che avessero eseguito una TC del torace senza mezzo di contrasto sono stati inclusi in questo studio retrospettivo. Di ciascun paziente e’ stata eseguita una segmentazione semi-automatica della muscolatura paravertebrale, del tessuto adiposo sottocutaneo e della spongiosa ossea vertebrale a livello di D12. Sono state quindi estratte area (mm2) e densità (HU) relative a ciascuna variabile. È stata applicata l’analisi di regressione logistica per valutare se un modello costituito da BMI, SMI, età, genere, peso, altezza e le variabili di composizione corporea avessero un ruolo predittivo sull’outcome o sull’insorgenza di complicanze post-operatorie. In caso di valori significativi sono state applicate le curve ROC per valutare l’accuratezza del modello. L’odds risk ratio è stato usato per valutare se la sarcopenia (definita come Hu della muscolatura <30HU) fosse associato a minore sopravvivenza e/o maggior rischio di complicanze. Per tutte le analisi e’ stato usato p<0,05 come valore soglia. Risultati: 135 pazienti hanno soddisfatto i criteri di inclusione (44 femmine; età media 57,5±16,5 anni). Il modello proposto ha dimostrato significatività statistica anche se solo l’età è risultata essere predittore di mortalità. In particolare, l’età di 61,5 anni ha dimostrato 70% sensitività e 61% specificità nel predire l’outcome. Lo stesso modello ha dimostrato valori significativi anche per l’insorgenza di complicanze (p=0,034) con età (p=0,031) e altezza (p=0,006) come predittori significativi. L’età di 57,5 anni ha dimostrato 69% sensitività e 46% specificità nel predire complicanze. La presenza di sarcopenia è associate con un rischio 1,109-volte maggiore di mortalità e 1,452-volte maggiore di complicanze. Conclusioni: l’etá e’ predittore di complicanze e mortalità nei pazienti candidati a sleeve lobectomy e la sarcopenia e’ associata ad un maggior rischio di complicanze e outcome negativo.
2022
Role of CT-based body composition in patients undergoing sleeve lobectomy
Massa muscolare
TC
Neoplasia polmonare
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