L'espressività in un'esecuzione musicale è la chiave per trasformare una serie di note in un'esperienza coinvolgente ed emozionante per l'ascoltatore. E' attraverso l'abilità dell'interprete di infondere ogni nota con emozione, dinamica e sfumature che la musica prende vita. In questa tesi è presentato un sistema per l'estrazione di features da un input audio vocale e la generazione a partire da esse di parametri utilizzabili per il controllo di un modello di generazione computazionale di espressività operante su parti musicali inespressive in formato MIDI. Oltre alla presentazione dell'algoritmo, della sua implementazione e dei risultati ottenuti sinora se ne analizzano limiti e possibili sviluppi futuri.
Progettazione dell'interazione persona-computer basata su suoni non verbali per sistemi automatici di esecuzione musicale espressiva
COSTANTINI, CLAUDIO
2022/2023
Abstract
L'espressività in un'esecuzione musicale è la chiave per trasformare una serie di note in un'esperienza coinvolgente ed emozionante per l'ascoltatore. E' attraverso l'abilità dell'interprete di infondere ogni nota con emozione, dinamica e sfumature che la musica prende vita. In questa tesi è presentato un sistema per l'estrazione di features da un input audio vocale e la generazione a partire da esse di parametri utilizzabili per il controllo di un modello di generazione computazionale di espressività operante su parti musicali inespressive in formato MIDI. Oltre alla presentazione dell'algoritmo, della sua implementazione e dei risultati ottenuti sinora se ne analizzano limiti e possibili sviluppi futuri.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/57082