L'espressività in un'esecuzione musicale è la chiave per trasformare una serie di note in un'esperienza coinvolgente ed emozionante per l'ascoltatore. E' attraverso l'abilità dell'interprete di infondere ogni nota con emozione, dinamica e sfumature che la musica prende vita. In questa tesi è presentato un sistema per l'estrazione di features da un input audio vocale e la generazione a partire da esse di parametri utilizzabili per il controllo di un modello di generazione computazionale di espressività operante su parti musicali inespressive in formato MIDI. Oltre alla presentazione dell'algoritmo, della sua implementazione e dei risultati ottenuti sinora se ne analizzano limiti e possibili sviluppi futuri.

Progettazione dell'interazione persona-computer basata su suoni non verbali per sistemi automatici di esecuzione musicale espressiva

COSTANTINI, CLAUDIO
2022/2023

Abstract

L'espressività in un'esecuzione musicale è la chiave per trasformare una serie di note in un'esperienza coinvolgente ed emozionante per l'ascoltatore. E' attraverso l'abilità dell'interprete di infondere ogni nota con emozione, dinamica e sfumature che la musica prende vita. In questa tesi è presentato un sistema per l'estrazione di features da un input audio vocale e la generazione a partire da esse di parametri utilizzabili per il controllo di un modello di generazione computazionale di espressività operante su parti musicali inespressive in formato MIDI. Oltre alla presentazione dell'algoritmo, della sua implementazione e dei risultati ottenuti sinora se ne analizzano limiti e possibili sviluppi futuri.
2022
Design of the sound-based nonverbal human-computer interaction for automatic expressive music performance systems
musica
espressività
programmazione
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/57082