I sistemi closed loop per la terapia insulinica sottocutanea continua, o pancreas artificiali, sono dispositivi biomedici utilizzati nel trattamento sintomatico dei malati di diabete mellito. Malfunzionamenti del microinfusore interno al pancreas artificiale possono avere effetti negativi significativi nella qualità della vita dei pazienti, producendo iperglicemia e le complicazioni ad essa associate. A questo proposito, numerosi algoritmi di rilevamento sono stati proposti in letteratura: in questo elaborato viene analizzata l’efficacia dell’algoritmo di Howsmon et al. (2017). I dati utilizzati provengono dal simulatore UVA/Padova per l’analisi in silico.

Algoritmo per il rilevamento dei malfunzionamenti del microinfusore nella terapia insulinica sottocutanea continua.

AMADIO, GUIDO FEDERICO
2022/2023

Abstract

I sistemi closed loop per la terapia insulinica sottocutanea continua, o pancreas artificiali, sono dispositivi biomedici utilizzati nel trattamento sintomatico dei malati di diabete mellito. Malfunzionamenti del microinfusore interno al pancreas artificiale possono avere effetti negativi significativi nella qualità della vita dei pazienti, producendo iperglicemia e le complicazioni ad essa associate. A questo proposito, numerosi algoritmi di rilevamento sono stati proposti in letteratura: in questo elaborato viene analizzata l’efficacia dell’algoritmo di Howsmon et al. (2017). I dati utilizzati provengono dal simulatore UVA/Padova per l’analisi in silico.
2022
Algorithm for the detection of pump malfunctions in continuous subcutaneous insulin infusion.
Algoritmo
Rilevamento errori
Pancreas artificiale
LISA
Terapia insulinica
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/57518