L'internet of things (IoT) è un campo tecnologico in rapida crescita, con applicazioni in settori come la domotica, l'agricoltura, l'automazione industriale, la sanità e molti altri ancora. Tuttavia, l'aumento di connettività verso la rete porta maggiore esposizione alle intrusioni e agli attacchi informatici, soprattutto quando i dispositivi non sono ben protetti, come spesso è il caso nelle reti IoT. In questo elaborato si vuole fornire una recensione delle attuali soluzioni basate sull'intelligenza artificiale e una descrizione dei problemi che devono ancora essere affrontati.

Machine Learning per Intrusion Detection in IoT: Una Recensione dello Stato dell'Arte

ANTONUTTI, MANUEL
2022/2023

Abstract

L'internet of things (IoT) è un campo tecnologico in rapida crescita, con applicazioni in settori come la domotica, l'agricoltura, l'automazione industriale, la sanità e molti altri ancora. Tuttavia, l'aumento di connettività verso la rete porta maggiore esposizione alle intrusioni e agli attacchi informatici, soprattutto quando i dispositivi non sono ben protetti, come spesso è il caso nelle reti IoT. In questo elaborato si vuole fornire una recensione delle attuali soluzioni basate sull'intelligenza artificiale e una descrizione dei problemi che devono ancora essere affrontati.
2022
Machine Learning for Intrusion Detection in IoT: A Review of the State of the Art
Intrusion Detection
Machine Learning
Internet of things
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/57519