Nella tesi sarà discusso un progetto, relativo ad un'azienda di logistica, che prevede la realizzazione di un applicativo che ottimizzerà un percorso tra una serie di posizioni considerando vincoli di tempo, consegna e capacità del mezzo. Verrà creato un database in cui saranno salvate le posizioni dei vari luoghi di interesse e i vincoli relativi alle destinazioni oppure alla consegna. Verrà implementato un algoritmo, utilizzando uno strumento molto efficiente sviluppato da Google, per risolvere il Travelling Salesman Problem. Verrà, infine, creata una semplice Web API per la distribuzione del prodotto come libreria open source.

Applicazione del Vehicle Routing Problem per l’ottimizzazione di un percorso

BOVOLENTA, PIETRO
2022/2023

Abstract

Nella tesi sarà discusso un progetto, relativo ad un'azienda di logistica, che prevede la realizzazione di un applicativo che ottimizzerà un percorso tra una serie di posizioni considerando vincoli di tempo, consegna e capacità del mezzo. Verrà creato un database in cui saranno salvate le posizioni dei vari luoghi di interesse e i vincoli relativi alle destinazioni oppure alla consegna. Verrà implementato un algoritmo, utilizzando uno strumento molto efficiente sviluppato da Google, per risolvere il Travelling Salesman Problem. Verrà, infine, creata una semplice Web API per la distribuzione del prodotto come libreria open source.
2022
Applying Vehicle Routing Problem to optimize paths
TSP
VRP
Pathfinding
AI
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
Bovolenta_Pietro.pdf

accesso riservato

Dimensione 946.31 kB
Formato Adobe PDF
946.31 kB Adobe PDF

The text of this website © Università degli studi di Padova. Full Text are published under a non-exclusive license. Metadata are under a CC0 License

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/57525