Dopo aver implementato uno strumento che applica modelli di serie storiche come Prophet, DeepAr, NPTS e CNN a serie storiche di grandi dimensioni, si vuole creare un sistema di confronto tra i vari modelli tramite l’utilizzo di metriche di valutazione come ad esempio MASE, MAPE, WASE, RMSE, WAPE. L’obiettivo è quello di progettare e implementare un prototipo che individui il modello ottimale sulla base delle metriche di valutazione.

Progettazione di un prototipo per il confronto in termini di efficacia tra modelli di serie storiche di grandi dimensioni

FUGAGNOLI, GABRIELE
2022/2023

Abstract

Dopo aver implementato uno strumento che applica modelli di serie storiche come Prophet, DeepAr, NPTS e CNN a serie storiche di grandi dimensioni, si vuole creare un sistema di confronto tra i vari modelli tramite l’utilizzo di metriche di valutazione come ad esempio MASE, MAPE, WASE, RMSE, WAPE. L’obiettivo è quello di progettare e implementare un prototipo che individui il modello ottimale sulla base delle metriche di valutazione.
2022
Design of a prototype for effectiveness comparison among large time series models
serie storiche
modelli predittivi
misure di efficacia
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/57539