Il presente elaborato è incentrato sull’analisi vocale come strumento diagnostico per la rilevazione precoce di patologie vocali. In una fase iniziale si indaga l’origine anatomica e fisiologica della voce, elemento cruciale per comprendere le caratteristiche del segnale vocale. Quest’ultimo viene successivamente trattato come un segnale biomedico dal quale ricavare importanti informazioni che riflettono lo stato di salute della persona. Inoltre vengono esaminate in dettaglio le patologie che possono essere individuate mediante l’analisi del segnale vocale, tra cui malattie proprie dell’apparato fonatorio e non, come ad esempio il morbo di Parkinson. Vengono poi approfondite le principali tipologie di sensori necessari per acquisire il segnale vocale e le tecniche di signal processing, fondamentali per estrarre parametri significativi dai segnali allo scopo di diagnosticare e trattare le patologie tempestivamente. Infine l’elaborato si conclude con l’analisi di un dosimetro vocale presente in letteratura: esso rileva e registra dati vocali in maniera non invasiva e per lunghi periodi di tempo, consentendo agli esperti di valutare l’andamento delle patologie vocali e di personalizzarne il trattamento.

Rilevamento Precoce delle Malattie della Voce: Un Approccio Basato sull'Analisi del Segnale Vocale

RIGONI, MARIA CHIARA
2022/2023

Abstract

Il presente elaborato è incentrato sull’analisi vocale come strumento diagnostico per la rilevazione precoce di patologie vocali. In una fase iniziale si indaga l’origine anatomica e fisiologica della voce, elemento cruciale per comprendere le caratteristiche del segnale vocale. Quest’ultimo viene successivamente trattato come un segnale biomedico dal quale ricavare importanti informazioni che riflettono lo stato di salute della persona. Inoltre vengono esaminate in dettaglio le patologie che possono essere individuate mediante l’analisi del segnale vocale, tra cui malattie proprie dell’apparato fonatorio e non, come ad esempio il morbo di Parkinson. Vengono poi approfondite le principali tipologie di sensori necessari per acquisire il segnale vocale e le tecniche di signal processing, fondamentali per estrarre parametri significativi dai segnali allo scopo di diagnosticare e trattare le patologie tempestivamente. Infine l’elaborato si conclude con l’analisi di un dosimetro vocale presente in letteratura: esso rileva e registra dati vocali in maniera non invasiva e per lunghi periodi di tempo, consentendo agli esperti di valutare l’andamento delle patologie vocali e di personalizzarne il trattamento.
2022
Early Detection of Voice Disorders: An Approach Based on Voice Signal Analyisis
Voce
Malattia
Segnale
Analisi
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/57563