Uso di tecniche di machine learning nella predizione delle complicanze cardiovascolari del diabete di tipo 2

Nel contesto clinico del diabete di Tipo 2, una delle malattie metaboliche più diffuse a livello mondiale, le complicanze cardiovascolari rappresentano una delle sfide più significative per la salute pubblica. Questo scenario ha spinto la comunità medica a esplorare nuovi approcci, tra cui l'applicazione dell'intelligenza artificiale nel campo della medicina, nota come machine learning. Questo elaborato si focalizza sulle complicanze cardiovascolari che spesso ne derivano e specificatamente su come si possono trovare soluzioni efficaci per gestire questa crescente epidemia usando opportune metodologie di machine learning in medicina.