Studio esplorativo della relazione tra metriche derivate da [18F]FDG PET e connettività direzionata stimata da segnali fMRI

The integration of [18F]FDG PET (Fluorodeoxyglucose Positron Emission Tomography) with fMRI (functional Magnetic Resonance Imaging) constitutes a powerful approach in neuroimaging, offering a comprehensive insight into the interplay between regional glucose metabolism and functional connectivity in the human brain. To explore the potential of the coupling between these two techniques a database of health subjects , containing fMRI and [18F]FDG PET data, was examined estimating Metabolic Connectivity matrices SUVR values and Effective connectivity matrices using a sparse DCM approach. The metrics obtained using MC,EC and SUVR values, were correlated in couples and corrected with FDR and compare with the same correlated metrics form an oncological dataset.

L'integrazione della [18F]FDG PET (tomografia a emissione di positroni con fluorodeossiglucosio) con fMRI (risonanza magnetica funzionale) costituisce un potente approccio nel neuroimaging, offrendo una visione completa dell'interazione tra il metabolismo regionale del glucosio e la connettività funzionale nel cervello umano. Per esplorare il potenziale dell'accoppiamento tra queste due tecniche è stato esaminato un database di soggetti sanitari, contenente dati fMRI e [18F]FDG PET, stimando i valori SUVR delle matrici di connettività metabolica e le matrici di connettività effettiva utilizzando un approccio DCM sparso. Le metriche ottenute utilizzando MC,EC e valori SUVR , sono state correlate a coppie e corrette con FDR e confrontate con le stesse metriche correlate formano un set di dati oncologici.