Tra i numerosi impieghi della statistica nel mondo reale, l'utilizzo di serie storiche ricopre senza dubbi uno dei ruoli più interessanti. La possibilità che le aziende hanno è quella di analizzare successioni di dati ordinate nel tempo, cercando di fornire delle spiegazioni sul loro andamento e provando ad individuare modelli approssimativi che diano la possibilità di calcolare previsioni future. Le stime previste avranno poi modo di fungere da guida ai manager d'azienda, il cui compito consiste nel prendere le decisioni più appropriate al fine del raggiungimento degli obiettivi aziendali. Lo scopo di questo elaborato è di svolgere analisi e previsioni relative ad una piccola porzione di dati messa a disposizione dalla SIPE S.r.l., azienda presso cui ho svolto l'attività di stage da Marzo 2023 a Giugno 2023.

Analisi e previsioni su dati di movimentazione della merce dell'azienda SIPE S.r.l.

COSTANTINI, ENRICO
2022/2023

Abstract

Tra i numerosi impieghi della statistica nel mondo reale, l'utilizzo di serie storiche ricopre senza dubbi uno dei ruoli più interessanti. La possibilità che le aziende hanno è quella di analizzare successioni di dati ordinate nel tempo, cercando di fornire delle spiegazioni sul loro andamento e provando ad individuare modelli approssimativi che diano la possibilità di calcolare previsioni future. Le stime previste avranno poi modo di fungere da guida ai manager d'azienda, il cui compito consiste nel prendere le decisioni più appropriate al fine del raggiungimento degli obiettivi aziendali. Lo scopo di questo elaborato è di svolgere analisi e previsioni relative ad una piccola porzione di dati messa a disposizione dalla SIPE S.r.l., azienda presso cui ho svolto l'attività di stage da Marzo 2023 a Giugno 2023.
2022
Analysis and forecasts on goods movement data of the company SIPE S.r.l.
Movimentazione merce
Serie storiche
Previsioni
Stage
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/58662