Segmentazione di istantanee fotografiche del cuoio capelluto tramite l’utilizzo di ResNet

Oggigiorno le reti neurali convoluzionali profonde giocano un ruolo essenziale in molti sistemi grazie alla capacità di avere un’efficacia crescente all’aumentare del numero di strati presenti, utili per l’identificazione di concetti sempre più complessi e astratti. Queste tipologie di reti vengono principalmente utilizzate nella classificazione di immagini, tramite l’identificazione di pattern e forme contenute all’interno di esse. Vogliamo quindi sfruttare questa tecnologia per poter costruire un’applicazione software che sia in grado di poter riconoscere alcuni problemi relativi al cuoio capelluto in maniera automatica e valutarne il funzionamento.